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详解大数据时代(套装共8册)

作者:大数据战略重点实验室
详解大数据时代(套装共8册)最新章节:致谢
更新时间:2021-09-13 13:05:00

小说《详解大数据时代(套装共8册)》介绍:

《赤裸裸的统计学》内容简介:众所周知,在生活中统计学无处不在,每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后,统计学更是成为炙手可热的学问,它可以帮我们解决很多重要的社会问题,并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。 但不可否认的是,统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语,以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。 《赤裸裸的统计学》的作者查尔斯·惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”,用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格,彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”,让我们知道期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来,轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。
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【详解大数据时代(套装共8册)】 共 113 章   

详解大数据时代(套装共8册)全文阅读列表

详解大数据时代(套装共8册)详解大数据时代(套装共8册)
序言
前言
第一章 小数据时代的到来
第二章 大数据时代的小数据
第三章 智能时代的小数据
第四章 小数据蕴含的大智慧
第五章 小数据赋能人工智能
第六章 未来科技依赖小数据
第七章 小数据的再认识
第八章 预见自我
第九章 预见世界
第十章 预见未来
第十一章 大数据时代的小数据革命
第十二章 小数据思想成就大未来
参考文献
前言
第一章 绪论
第二章 国外大数据发展情况
第三章 国内大数据发展情况
第四章 国家大数据综合试验区建设情况
第五章 以大数据提高党的执政能力
第六章 以大数据促进决策科学化
第七章 以大数据实现市场的精准监管
第八章 以大数据实现社会的精准治理
第九章 以大数据提升公共服务水平
第十章 以大数据促进健康城镇化
第十一章 以大数据推进传统产业优化升级
第十二章 培育和发展大数据产业
第十三章 加快发展数字经济
详解大数据时代(套装共8册)后记
参考文献
推荐序1
推荐序2
中文版序言
第1章 重塑未来市场
第2章 人类交流与合作
第3章 市场与货币
第4章 市场的复兴
第5章 公司与控制
第6章 公司的未来
第7章 资本的衰退
第8章 反馈效应
第9章 工作权益与分配正义
第10章 人类的选择
致谢
译后记
参考文献
推荐序
第1章 大数据到底有多“大”?
第2章 人的潜力与数据的潜力
第3章 蓝色巨人与大数据的博弈
第4章 企业决策与数据挖掘
第5章 数据科学的崛起与发展
第6章 人工智能与机器学习
第7章 用大数据推动企业与行业发展
第8章 物理世界与数字世界的融合
第9章 医疗行业的大数据革命
第10章 大数据时代的隐私“黑洞”
第11章 大数据主义与美丽新世界
详解大数据时代(套装共8册)致谢
前言
第一章 理论支撑 构建区块链理论框架
第二章 政策支持 汇聚区块链支撑力量
第三章 学术研究 形成区块链金融系统思考
第四章 聚合资源 组建区块链金融联盟组织
第五章 资本先行 设立区块链金融产业基金
第六章 场景应用 打造区块链金融创新高地
第七章 数据铁笼 突出区块链金融风险防控
第八章 治理有序 探索区块链金融合规发展
后记
主编序
绪论 数据社会学的理论与方法
第一章 自然人
第二章 机器人
第三章 基因人
第四章 数据的价值与价格
第五章 数据力与数据关系
第六章 共享价值
第七章 数据权利与数据权力
第八章 数据安全与数据主权
第九章 数据失序与数据秩序
参考文献
后记
序言
绪论
1 你的直觉出错了
2 弗洛伊德是正确的吗
3 数据重构
4 数字吐真剂
详解大数据时代(套装共8册)5 放大数据
6 世界就是一个实验室
7 大数据,大框架?其力有何不能胜
8 数据越多,问题越多?哪些事情不可为
结论
致谢
引言 我为什么憎恶微积分却偏爱统计学?
第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问
第2章 描述统计学
第3章 统计数字会撒谎
第4章 相关性与相关系数
第5章 概率与期望值
第6章 蒙提·霍尔悖论
第7章 黑天鹅事件
第8章 数据与偏见
第9章 中心极限定理
第10章 统计推断与假设检验
第11章 民意测验与误差幅度
第12章 回归分析与线性关系
第13章 致命的回归错误
第14章 项目评估与“反现实”kubiJixs.CoM
结束语 统计学能够帮忙解决的5个问题KUBiJiXS.CoM
致谢

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